Noticias del Sector
20090620

La consola de Microsoft Xbox lanzará el juego Cazafantasmas sin protecciones regionales. Es decir, que podrá comprarse en línea en cualquier parte del mundo y podrá ser jugado. Esta política afecta a la exclusiva europea que sobre el juego tiene la consola rival de Sony, Playstation, que tiene previsto el lanzamiento europeo el 19 de junio. Los fabricantes de consolas están empeñados en una guerra de exclusivas que les permita tener un juego sólo para su consola y que los jugadores que dispongan de otra no puedan disfrutarlo. Pero el mercado de estas exclusivas se ha encarecido progresivamente. El lanzamiento del citado juego, coincide con el 25 aniversario del filme original. La oferta del videojuego sin protección regional (que pueda jugarse en una zona, como por ejemplo Estados Unidos, pero no en otra, como Europa) perjudica a los ...

En nuestro quehacer cotidiano, cada vez más digitalizado, generamos constantemente datos sobre nuestros hábitos. Dejamos pistas en todas partes. Al comprar en el supermercado pasamos la tarjeta de fidelidad y, clic, quedamos registrados: cada semana, por ejemplo, junto a la carne, la verdura y los huevos, solemos comprar una cuña de parmesano y, sólo una vez al mes, un cartón de helado de vainilla. Luego enviamos SMS con el móvil y, clic, nuestro registro indica con cuánta gente nos relacionamos y si somos un usuario frecuente. Quizá después, en la oficina, navegamos un rato; leemos un par de periódicos, mandamos tres e-mails y compramos un billete de tren; clic, clic, clic. . . Las bases de datos aumentan masivamente hasta convertirse en un pandemonio de millones de entradas. De ese caos, sin embargo, es posible desentrañar pautas sobre nuestro comportamiento para elaborar modelos predictivos y aplicarlos a la publicidad y al marketing, claro, pero también a la medicina, la gestión empresarial, los procesos electorales y la lucha contra el terrorismo. A la búsqueda de esas pautas se dedican los expertos en data mining (explotación o minería de datos), básicamente especialistas en estadística, matemáticos e ingenieros informáticos, encargados de desbrozar semejantes junglas de archivos en busca de patrones de comportamiento que ayuden a anticipar nuestras decisiones. El floreciente mundo de los datos es un laboratorio gigante sobre el comportamiento humano. Es una mesa de operaciones para las ciencias sociales, el comportamiento económico y la psicología, escribe Stephen Baker, periodista de BusinessWeek, en el ensayo The Numerati. How theyll get my number and yours (Jonathan Cape). En su libro, Baker aborda el prometedor futuro de la minería de datos: En la década que viene, cada uno de nosotros dará lugar, a menudo, sin advertirlo, a modelos propios en casi cada aspecto de la vida. Seremos modelados como trabajadores, pacientes, soldados, amantes, clientes y votantes, escribe. Su vaticinio es ambicioso: sumadas todas estas facetas, veremos la modelación matemática de la humanidad. Una empresa habituada a trabajar con enormes bases de datos, el buscador Google, ya está aplicando el data mining en la gestión de los recursos humanos de su propia plantilla. Ante la marcha de algunos cargos estratégicos (ingenieros, diseñadores y ejecutivos de ventas), la compañía está desarrollando una herramienta que le permitiría conocer el estado de ánimo de sus trabajadores y averiguar cuáles se plantean marcharse, según publicó recientemente The Wall Street Journal. Consiste en un algoritmo (una fórmula matemática) elaborado a partir de un gran volumen de datos (entrevistas, registros de nóminas y ascensos y evaluaciones de compañeros, etcétera) de sus 20. 000 trabajadores. Google no da muchos detalles más, pero el funcionamiento de una herramienta así es conocido. Se trata de crear un modelo de predicción del comportamiento, señala Lluís Belanche, profesor titular del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Cataluña. Se toma como referencia a los empleados que se fueron de la empresa porque no se sentían valorados. Cuando se tiene una muestra amplia, de miles, se analiza cómo se comportaron poco antes de marcharse. ¿Quizá mandaban menos e-mails a tan sólo un reducido grupo de amigos? ¿Pasaban más tiempo visitando páginas web o leyendo la sección de deportes?, se pregunta Baker, desde Nueva Jersey. Si existe alguna pauta común entre estas personas insatisfechas, puedes enseñar a una máquina a buscar entre las pautas de la plantilla actual, y localizar a los empleados que encajan en ese perfil. Se trata de proyecciones y no garantizan una fiabilidad del cien por cien, advierte Belanche, pero cuantos más registros se tienen, más confianza merece la predicción. Las técnicas no son nuevas, pero por primera vez se empiezan a aplicar a gran escala a la gestión de los recursos humanos, la investigación médica y la lucha contra el terrorismo. El data mining de Google no es tan diferente de otros análisis que hacen las empresas en sus intentos de anticipar nuestro comportamiento, señala Baker. Las compañías de móviles, por ejemplo, examinan los patrones de nuestras llamadas en un intento de predecir quién es más probable que se cambie a otra operadora, añade. Si tus llamadas siguen ese patrón es muy probable que recibas una oferta especial tentadora para que renueves tu contrato. Las herramientas que procesan tal volumen de datos son algoritmos de aprendizaje que proceden del campo de la inteligencia artificial, sostiene Fernando Corbacho, socio de operaciones de la compañía CognoData, especializada en la aplicación de la minería de datos en el sector empresarial. Analizan las bases de datos y aprenden a distinguir entre los clientes que se han ido y los que no. Elaboran un perfil del cliente que se ha ido y luego lo aplica a cada empleado y dice si encaja en el perfil de fuga. Otros gigantes del sector informático ya estudian cómo optimizar el rendimiento de sus trabajadores. La multinacional IBM se ha fijado en sus especialistas en tecnología. El proyecto consiste en reunir exhaustivos inventarios de las habilidades de cada uno de ellos y luego calcular matemáticamente la mejor manera de utilizarlos, según escribe Baker. Uno de los cerebros de la idea es el matemático Samer Takriti, investigador del Thomas J. Watson Research Center de IBM, en Nueva York, que se ha rodeado de un equipo de especialistas, desde data miners y estadísticos hasta psicólogos y antropólogos. La empresa tiene vedados los archivos de personal, con evaluaciones anuales, pero prácticamente todo el resto de información está a su disposición. Y necesitan mucha. Cuanta más, mejor. Escudriñando currículos y registros de proyectos, el equipo puede construir un perfil de las habilidades y experiencia de cada trabajador. Puede saber cómo usan su tiempo y con quién se reúnen a partir de los calendarios online. Además, en los registros de llamadas y los correos electrónicos están grabadas las redes sociales de cada técnico. ¿A quién envían copias adjuntas de sus e-mails? ¿Mandan copias ocultas a alguien? Estos mensajes ocultos podrían apuntar al crecimiento de redes informales dentro de la compañía, incide Baker. Podrían mostrar que un cargo medio lidera en silencio a un importante equipo de colegas y que su jefe está fuera del circuito. Quizá ambos deberían intercambiar sus puestos. Proyectos como los de Google e IBM están aún en fase inicial, pero dejan entrever su alcance potencial. En Estados Unidos la privacidad de los empleados está claramente definida: El empresario es propietario de cada golpe de tecla y cada clic del ratón y de cada llamada del móvil de la empresa, subraya Baker. Además pueden estudiar calendarios electrónicos, registros laborales y currículos. En España, una sentencia del Tribunal Supremo de 2007 concluyó que los empresarios pueden rastrear toda esa información pero tienen la obligación de avisar antes a los empleados de cualquier supervisión de sus comunicaciones a través de Internet, y deben establecer protocolos. Fue una sentencia algo ecléctica, señala el director de la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), Artemi Rallo. Se proclamó que el tipo de servicios que se ponen a disposición de los empleados son dignos de protección, pero en la misma sentencia se recoge que si el empresario avisa de que podrá ...

En nuestro quehacer cotidiano, cada vez más digitalizado, generamos constantemente datos sobre nuestros hábitos. Dejamos pistas en todas partes. Al comprar en el supermercado pasamos la tarjeta de fidelidad y, clic, quedamos registrados: cada semana, por ejemplo, junto a la carne, la verdura y los huevos, solemos comprar una cuña de parmesano y, sólo una vez al mes, un cartón de helado de vainilla. Luego enviamos SMS con el móvil y, clic, nuestro registro indica con cuánta gente nos relacionamos y si somos un usuario frecuente. Quizá después, en la oficina, navegamos un rato; leemos un par de periódicos, mandamos tres e-mails y compramos un billete de tren; clic, clic, clic. . . Las bases de datos aumentan masivamente hasta convertirse en un pandemonio de millones de entradas. De ese caos, sin embargo, es posible desentrañar pautas sobre nuestro comportamiento para elaborar modelos predictivos y aplicarlos a la publicidad y al marketing, claro, pero también a la medicina, la gestión empresarial, los procesos electorales y la lucha contra el terrorismo. A la búsqueda de esas pautas se dedican los expertos en data mining (explotación o minería de datos), básicamente especialistas en estadística, matemáticos e ingenieros informáticos, encargados de desbrozar semejantes junglas de archivos en busca de patrones de comportamiento que ayuden a anticipar nuestras decisiones. El floreciente mundo de los datos es un laboratorio gigante sobre el comportamiento humano. Es una mesa de operaciones para las ciencias sociales, el comportamiento económico y la psicología, escribe Stephen Baker, periodista de BusinessWeek, en el ensayo The Numerati. How theyll get my number and yours (Jonathan Cape). En su libro, Baker aborda el prometedor futuro de la minería de datos: En la década que viene, cada uno de nosotros dará lugar, a menudo, sin advertirlo, a modelos propios en casi cada aspecto de la vida. Seremos modelados como trabajadores, pacientes, soldados, amantes, clientes y votantes, escribe. Su vaticinio es ambicioso: sumadas todas estas facetas, veremos la modelación matemática de la humanidad. Una empresa habituada a trabajar con enormes bases de datos, el buscador Google, ya está aplicando el data mining en la gestión de los recursos humanos de su propia plantilla. Ante la marcha de algunos cargos estratégicos (ingenieros, diseñadores y ejecutivos de ventas), la compañía está desarrollando una herramienta que le permitiría conocer el estado de ánimo de sus trabajadores y averiguar cuáles se plantean marcharse, según publicó recientemente The Wall Street Journal. Consiste en un algoritmo (una fórmula matemática) elaborado a partir de un gran volumen de datos (entrevistas, registros de nóminas y ascensos y evaluaciones de compañeros, etcétera) de sus 20. 000 trabajadores. Google no da muchos detalles más, pero el funcionamiento de una herramienta así es conocido. Se trata de crear un modelo de predicción del comportamiento, señala Lluís Belanche, profesor titular del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Cataluña. Se toma como referencia a los empleados que se fueron de la empresa porque no se sentían valorados. Cuando se tiene una muestra amplia, de miles, se analiza cómo se comportaron poco antes de marcharse. ¿Quizá mandaban menos e-mails a tan sólo un reducido grupo de amigos? ¿Pasaban más tiempo visitando páginas web o leyendo la sección de deportes?, se pregunta Baker, desde Nueva Jersey. Si existe alguna pauta común entre estas personas insatisfechas, puedes enseñar a una máquina a buscar entre las pautas de la plantilla actual, y localizar a los empleados que encajan en ese perfil. Se trata de proyecciones y no garantizan una fiabilidad del cien por cien, advierte Belanche, pero cuantos más registros se tienen, más confianza merece la predicción. Las técnicas no son nuevas, pero por primera vez se empiezan a aplicar a gran escala a la gestión de los recursos humanos, la investigación médica y la lucha contra el terrorismo. El data mining de Google no es tan diferente de otros análisis que hacen las empresas en sus intentos de anticipar nuestro comportamiento, señala Baker. Las compañías de móviles, por ejemplo, examinan los patrones de nuestras llamadas en un intento de predecir quién es más probable que se cambie a otra operadora, añade. Si tus llamadas siguen ese patrón es muy probable que recibas una oferta especial tentadora para que renueves tu contrato. Las herramientas que procesan tal volumen de datos son algoritmos de aprendizaje que proceden del campo de la inteligencia artificial, sostiene Fernando Corbacho, socio de operaciones de la compañía CognoData, especializada en la aplicación de la minería de datos en el sector empresarial. Analizan las bases de datos y aprenden a distinguir entre los clientes que se han ido y los que no. Elaboran un perfil del cliente que se ha ido y luego lo aplica a cada empleado y dice si encaja en el perfil de fuga. Otros gigantes del sector informático ya estudian cómo optimizar el rendimiento de sus trabajadores. La multinacional IBM se ha fijado en sus especialistas en tecnología. El proyecto consiste en reunir exhaustivos inventarios de las habilidades de cada uno de ellos y luego calcular matemáticamente la mejor manera de utilizarlos, según escribe Baker. Uno de los cerebros de la idea es el matemático Samer Takriti, investigador del Thomas J. Watson Research Center de IBM, en Nueva York, que se ha rodeado de un equipo de especialistas, desde data miners y estadísticos hasta psicólogos y antropólogos. La empresa tiene vedados los archivos de personal, con evaluaciones anuales, pero prácticamente todo el resto de información está a su disposición. Y necesitan mucha. Cuanta más, mejor. Escudriñando currículos y registros de proyectos, el equipo puede construir un perfil de las habilidades y experiencia de cada trabajador. Puede saber cómo usan su tiempo y con quién se reúnen a partir de los calendarios online. Además, en los registros de llamadas y los correos electrónicos están grabadas las redes sociales de cada técnico. ¿A quién envían copias adjuntas de sus e-mails? ¿Mandan copias ocultas a alguien? Estos mensajes ocultos podrían apuntar al crecimiento de redes informales dentro de la compañía, incide Baker. Podrían mostrar que un cargo medio lidera en silencio a un importante equipo de colegas y que su jefe está fuera del circuito. Quizá ambos deberían intercambiar sus puestos. Proyectos como los de Google e IBM están aún en fase inicial, pero dejan entrever su alcance potencial. En Estados Unidos la privacidad de los empleados está claramente definida: El empresario es propietario de cada golpe de tecla y cada clic del ratón y de cada llamada del móvil de la empresa, subraya Baker. Además pueden estudiar calendarios electrónicos, registros laborales y currículos. En España, una sentencia del Tribunal Supremo de 2007 concluyó que los empresarios pueden rastrear toda esa información pero tienen la obligación de avisar antes a los empleados de cualquier supervisión de sus comunicaciones a través de Internet, y deben establecer protocolos. Fue una sentencia algo ecléctica, señala el director de la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), Artemi Rallo. Se proclamó que el tipo de servicios que se ponen a disposición de los empleados son dignos de protección, pero en la misma sentencia se recoge que si el empresario avisa de que podrá ...

Pekín van a reclutar a decenas de miles de voluntarios para finales de este año que tendrán la misión de retirar de Internet los contenidos considerados lascivos por las autoridades, según informó hoy el Comité de Mejora Civil de la Capital. Todos los voluntarios se registrarán con sus nombres reales y estarán bajo el mando del comité, así como de la Oficina de Administración de Internet de Pekín, explica la agencia de noticias oficial Xinhua. Los voluntarios tendrán que informar a las autoridades de la ciudad si han localizado algún contenido de tipo lascivo así como si han dado con usuarios que tengan un comportamiento incivilizado cuando navegan por Internet. El contenido lascivo incluye la violencia, la difamación y cualquier otra información que viole los estándares de la decencia pública, indica Xinhua. Según el comité, el objetivo de esta campaña es proteger a los menores de los daños a los que están expuestos en Internet. Las autoridades también están reclutando voluntarios que supervisen en los cibercafés. Así, prohibirán a los menores entrar e ...

Los piratas ya están por doquier. Desde la condena de cuatro de sus responsables, The Pirate Bay, una de las principales web de enlaces para el intercambio gratuito de archivos, en pocos meses ha pasado de representar una arcana subcultura juvenil, a tener un escaño en el Parlamento Europeo, con 200. 000 votos que le convierten en la quinta fuerza política de Suecia. Y no es todo. Acaban de recibir una mención de honor en la categoría de comunidades digitales, de los Ars Electronica Prix, los premios más prestigiosos y cuantiosos en el ámbito del new media art, y participan en la cita artístico mediática por excelencia: la Bienal de Venecia. Durante la semana inaugural los piratas estuvieron surcando las aguas de la laguna en inestables barquitos, enarbolando banderas negras con viejas cintas de audio en vez de calaveras y globos con el logo de la bienal convertido en un galeón corsario. Su presencia no pasó desapercibida a las autoridades policiales, que escogieron la inauguración oficial para revisar todo el material del pabellón que los acoge, el Internet Pavilion, un proyecto de la sección de eventos colaterales, concebido por el artista de origen griego Milton Manetas, que trabaja desde hace años con temas vinculados a los conceptos de copyright y propiedad intelectual. El Internet Pavillon es una especie de caballo de Troya para traer la cuestión de la libertad de información a la Bienal, en un momento en que el ecosistema de Internet es ...

El tráfico por Internet se va a quintuplicar en cuatro años, según el estudio de Cisco Hiperconectividad y Aproximación a la era Zetabytes. El nombre del estudio viene a cuento porque el volumen del tráfico ya no se medirá en megas, ni en teras, ni en petas, ni siquiera en exabytes, sino que se llegará a la era del zetabyte. Exactamente el tráfico en 2013 será de dos tercios de un zetabyte o, lo que es lo mismo, 667 exabytes. El pasado año la proyección fue de 522 exabytes por año hasta 2012, pero la crisis económica les ha hecho rebajar esa cifra a 510. La empresa de Silicon Valley, dedicada a las infraestructuras de las redes, presenta un pormenorizado estudio de lo que va a ocurrir de aquí a 2013. Un dato fundamental que presenta es que el 91% del tráfico total de la red será de vídeo en todas sus modalidades, cuando en l ...

El Gobierno chino planea exigir a todos los fabricantes de ordenadores que vendan sus productos en aquel país que instalen un programa que permita la censura de páginas de Internet. Según un documento, del que se hace eco The Wall Street Journal, la medida entrará en vigor el próximo 1 de julio. El objetivo es dar a las autoridades de la censura china más instrumentos para bloquear el acceso a páginas de Internet que consideren dañinas o perniciosas. El programa conectaría regularmente la máquina con una base de datos de sitios bloqueados por las autoridades chinas e impediría la conexión a los sitios de la Red listados en la citada base de datos. Para el Gobierno chino se trata de salvaguardar a los internautas chinos de informaciones perniciosas, construir un entorno saludable en Internet y evitar el env ...

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