Tus datos íntimos son una mina.
El Pais.com 20090604
En nuestro quehacer cotidiano, cada vez más digitalizado, generamos constantemente datos sobre nuestros hábitos. Dejamos pistas en todas partes. Al comprar en el supermercado pasamos la tarjeta de fidelidad y, clic, quedamos registrados: cada semana, por ejemplo, junto a la carne, la verdura y los huevos, solemos comprar una cuña de parmesano y, sólo una vez al mes, un cartón de helado de vainilla. Luego enviamos SMS con el móvil y, clic, nuestro registro indica con cuánta gente nos relacionamos y si somos un usuario frecuente. Quizá después, en la oficina, navegamos un rato; leemos un par de periódicos, mandamos tres e-mails y compramos un billete de tren; clic, clic, clic. . . Las bases de datos aumentan masivamente hasta convertirse en un pandemonio de millones de entradas. De ese caos, sin embargo, es posible desentrañar pautas sobre nuestro comportamiento para elaborar modelos predictivos y aplicarlos a la publicidad y al marketing, claro, pero también a la medicina, la gestión empresarial, los procesos electorales y la lucha contra el terrorismo. A la búsqueda de esas pautas se dedican los expertos en data mining (explotación o minería de datos), básicamente especialistas en estadística, matemáticos e ingenieros informáticos, encargados de desbrozar semejantes junglas de archivos en busca de patrones de comportamiento que ayuden a anticipar nuestras decisiones. El floreciente mundo de los datos es un laboratorio gigante sobre el comportamiento humano. Es una mesa de operaciones para las ciencias sociales, el comportamiento económico y la psicología, escribe Stephen Baker, periodista de BusinessWeek, en el ensayo The Numerati. How theyll get my number and yours (Jonathan Cape). En su libro, Baker aborda el prometedor futuro de la minería de datos: En la década que viene, cada uno de nosotros dará lugar, a menudo, sin advertirlo, a modelos propios en casi cada aspecto de la vida. Seremos modelados como trabajadores, pacientes, soldados, amantes, clientes y votantes, escribe. Su vaticinio es ambicioso: sumadas todas estas facetas, veremos la modelación matemática de la humanidad. Una empresa habituada a trabajar con enormes bases de datos, el buscador Google, ya está aplicando el data mining en la gestión de los recursos humanos de su propia plantilla. Ante la marcha de algunos cargos estratégicos (ingenieros, diseñadores y ejecutivos de ventas), la compañía está desarrollando una herramienta que le permitiría conocer el estado de ánimo de sus trabajadores y averiguar cuáles se plantean marcharse, según publicó recientemente The Wall Street Journal. Consiste en un algoritmo (una fórmula matemática) elaborado a partir de un gran volumen de datos (entrevistas, registros de nóminas y ascensos y evaluaciones de compañeros, etcétera) de sus 20. 000 trabajadores. Google no da muchos detalles más, pero el funcionamiento de una herramienta así es conocido. Se trata de crear un modelo de predicción del comportamiento, señala Lluís Belanche, profesor titular del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Cataluña. Se toma como referencia a los empleados que se fueron de la empresa porque no se sentían valorados. Cuando se tiene una muestra amplia, de miles, se analiza cómo se comportaron poco antes de marcharse. ¿Quizá mandaban menos e-mails a tan sólo un reducido grupo de amigos? ¿Pasaban más tiempo visitando páginas web o leyendo la sección de deportes?, se pregunta Baker, desde Nueva Jersey. Si existe alguna pauta común entre estas personas insatisfechas, puedes enseñar a una máquina a buscar entre las pautas de la plantilla actual, y localizar a los empleados que encajan en ese perfil. Se trata de proyecciones y no garantizan una fiabilidad del cien por cien, advierte Belanche, pero cuantos más registros se tienen, más confianza merece la predicción. Las técnicas no son nuevas, pero por primera vez se empiezan a aplicar a gran escala a la gestión de los recursos humanos, la investigación médica y la lucha contra el terrorismo. El data mining de Google no es tan diferente de otros análisis que hacen las empresas en sus intentos de anticipar nuestro comportamiento, señala Baker. Las compañías de móviles, por ejemplo, examinan los patrones de nuestras llamadas en un intento de predecir quién es más probable que se cambie a otra operadora, añade. Si tus llamadas siguen ese patrón es muy probable que recibas una oferta especial tentadora para que renueves tu contrato. Las herramientas que procesan tal volumen de datos son algoritmos de aprendizaje que proceden del campo de la inteligencia artificial, sostiene Fernando Corbacho, socio de operaciones de la compañía CognoData, especializada en la aplicación de la minería de datos en el sector empresarial. Analizan las bases de datos y aprenden a distinguir entre los clientes que se han ido y los que no. Elaboran un perfil del cliente que se ha ido y luego lo aplica a cada empleado y dice si encaja en el perfil de fuga. Otros gigantes del sector informático ya estudian cómo optimizar el rendimiento de sus trabajadores. La multinacional IBM se ha fijado en sus especialistas en tecnología. El proyecto consiste en reunir exhaustivos inventarios de las habilidades de cada uno de ellos y luego calcular matemáticamente la mejor manera de utilizarlos, según escribe Baker. Uno de los cerebros de la idea es el matemático Samer Takriti, investigador del Thomas J. Watson Research Center de IBM, en Nueva York, que se ha rodeado de un equipo de especialistas, desde data miners y estadísticos hasta psicólogos y antropólogos. La empresa tiene vedados los archivos de personal, con evaluaciones anuales, pero prácticamente todo el resto de información está a su disposición. Y necesitan mucha. Cuanta más, mejor. Escudriñando currículos y registros de proyectos, el equipo puede construir un perfil de las habilidades y experiencia de cada trabajador. Puede saber cómo usan su tiempo y con quién se reúnen a partir de los calendarios online. Además, en los registros de llamadas y los correos electrónicos están grabadas las redes sociales de cada técnico. ¿A quién envían copias adjuntas de sus e-mails? ¿Mandan copias ocultas a alguien? Estos mensajes ocultos podrían apuntar al crecimiento de redes informales dentro de la compañía, incide Baker. Podrían mostrar que un cargo medio lidera en silencio a un importante equipo de colegas y que su jefe está fuera del circuito. Quizá ambos deberían intercambiar sus puestos. Proyectos como los de Google e IBM están aún en fase inicial, pero dejan entrever su alcance potencial. En Estados Unidos la privacidad de los empleados está claramente definida: El empresario es propietario de cada golpe de tecla y cada clic del ratón y de cada llamada del móvil de la empresa, subraya Baker. Además pueden estudiar calendarios electrónicos, registros laborales y currículos. En España, una sentencia del Tribunal Supremo de 2007 concluyó que los empresarios pueden rastrear toda esa información pero tienen la obligación de avisar antes a los empleados de cualquier supervisión de sus comunicaciones a través de Internet, y deben establecer protocolos. Fue una sentencia algo ecléctica, señala el director de la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), Artemi Rallo. Se proclamó que el tipo de servicios que se ponen a disposición de los empleados son dignos de protección, pero en la misma sentencia se recoge que si el empresario avisa de que podrá ...
Mil millones de años de datos.
El Pais.com 20090604
Aquel vídeo que colgaste en YouTube de tu sobrino haciéndole perrerías al gato podría ser visto por androides robotizados dentro de mil millones de años. Si los experimentos de un grupo de científicos de la Universidad de Berkeley llegan a buen puerto, guardar datos que duren cientos de siglos podría ser pronto una realidad. La técnica para hacerlo realidad está siendo desarrollada por científicos de la Universidad de California en Berkeley, en un intento por mejorar la capacidad de almacenamiento de una cantidad de datos digitales en constante crecimiento. Las memorias convencionales actualmente en uso, como los discos duros y la memoria flash, tienen una vida estimada de entre 10 y 30 años. La diferencia radica en que estos soportes se degradan con el paso del tiempo. Para conseguir un reemplazo de estas tecnologías el primer paso es encontrar un único bit capaz de almacenar datos por ...
Microsoft lanza Windows Server 2008 Foundation.
Diario Ti.com 20090529
Microsoft presenta una plataforma basada en Windows Server 2008 para empresas con menos de 15 empleados, las cuales podrán disponer de similares prestaciones y funcionalidades que las empresas de gran tamaño. Diario Ti: Microsoft amplia la familia Windows Server con la incorporación de la nueva plataforma Windows Server 2008 Foundation, diseñada para empresas de 15 o menos empleados. Windows Server 2008 Foundation estará disponible inicialmente en 40 países y permitirá a los clientes de la pequeña y mediana empresa disponer de herramientas de negocio y bases de datos, hospedar sitios Web y contar con otras funcionalidades básicas propias de un servidor, tales como compartir impresora y utilizar el acceso remoto. Las pymes tienen las misma ...
El tiempo invertido en Facebook aumenta en un 700 por ciento en un año.
Europa Press.es 20090604
MADRID, 4 Jun. (EUROPA PRESS) Facebook es la red social en la que más tiempo invierten los internautas de forma global, al menos en Estados Unidos. Allí esta cifra aumentó desde abril de 2008 al mismo mes de 2009 un 700 por ciento. A pesar de que el incremento de Twitter fue superior, sigue a Facebook desde muy de lejos. MySpace es la segunda con unas cifras impresionantes, pero pierde tiempo invertido. Únicamente en los Estados Unidos, los minutos totales pasados en redes sociales crecieron un 83 por ciento de un año para otro. Sin embargo, el crecimiento no fue igual en unas y en otras. Los minutos totales en Facebook se incrementaron aproximadamente un 700 por ciento, creciendo de los 1. 700 millones de minutos de abril de 2008 a los 13. 900 millones del mismo mes de 2009, convirtiéndola en la red social número 1, según datos de Nielsen Media recogidos por Europa Press. Por otro lado, otro dato intersante rompe una lanza en favor de Twitter. A pesar de que un reciente estudio demostró que esta red social no logra mantener el interés de la mayoría de sus nuevos usuarios, los datos de audiencia de Nielsen prueban que la popularidad del sitio y el tiempo que dedican sus usuarios activos no hacen más que crecer. Prueba de ello ...
El acuerdo con Microsoft ahorraría 700 millones en costes a Yahoo!.
El Mundo.es 20090604
Carol Bartz, presidenta ejecutiva de Yahoo!, sigue compartiendo con los medios su opinión sobre un posible acuerdo con Microsoft. De llevarse a cabo, supondría hasta 700 millones de dólares en ahorros de costos y conllevaría importantes economías de escala. En un discurso en una conferencia de inversores, insistió en que Yahoo no está bajo ninguna presión para formar equipo y que le permitiría competir con Google, que tiene una participación de mercado de más del 64% en Estados Unidos. Personalmente, creo que estaríamos mejor si nunca oyéramos la palabra Microsoft, dijo Bartz. Se trata del segundo discurso reciente de la ejecutiva en que alude a un posible acuerdo. La semana pasada, dijo en la conferencia All Thing ...
Buzz! llega a Home.
Europa Press.es 20090531
MADRID, 31 May. (EUROPA PRESS) - El videojuego más social de Playstation no podía quedarse fuera de su red social. Sony ha desarrollado una versión de Buzz! que permite a los jugadores adentrarse en su entretenido mundo de preguntas y respuestas y concursas con sus avatares, en lugar de con los populares pulsadores. Además, cualquiera puede crear su concurso temático y subirlo a la Red. Sony lanza Cuartel General y el Estudio Buzz! en PlayStation Home, la comunidad virtual en 3D disponible en PlayStation Network para los usuarios de Playstation 3 (PS3). Estos nuevos espacios permitirán disfrutar de preguntas en un plató televisivo, fomentar las relaciones sociales y ganar premios. El Cuartel General de Buzz! permitirá hablar con ...
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